随着TikTok 的崛起，许多人现在正在各自的应用商店中争先恐后地寻求下载流行的应用程序，TikTok营销也是很多出海企业关注的地方，今天我们来聊一下TikTok营销：什么是TikTok推荐算法？TikTok运营必看
TikTok推荐算法是什么？
来看看字节跳动官方对推荐算法的说明：
在别的平台运营内容，玩流量，最重要的就是吃透平台规则，别瞎琢磨，去看官方文档就是了。
抖音推荐算法究竟如何是做抖音短视频运营的同学非常关心的问题，抖音官方并没有披露正式的算法，但凭借着民间的智慧和官方披露的部分信息中，网友已经总结出抖音推荐算法的秘密。这里整理资料如下：
发布后的流程
第一步：双重审核
在抖音，每天有数量庞大的新作品上传，纯靠机器审核容易被钻空子，纯靠人工审核又不太现实。因此，双重审核成为抖音算法筛选视频内容的第一道门槛。
机器审核（检测是否违规或重复）：一般是通过提前设置好的人工智能模型来识别你的视频画面和关键词。
它主要有两个关键作用：
其一，审核作品、文案中是否存在违规行为，如果疑似存在，就会被机器拦截，通过飘黄、标红等提示人工注意；
其二，通过抽取视频中的画面、关键帧，与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重，内容重复的作品进行低流量推荐，或者降权推荐（仅粉丝可见、仅自己可见）。
人工审核（检测标题、封面和关键帧）：
主要集中在3块：
1.视频标题
2.封面截图
3.视频关键帧。
针对机器审核筛选出疑似违规作品，以及容易出现违规领域的作品，抖音审核人员进行逐个细致审核。如果确定违规，将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。
第二步：冷启动
抖音的推荐算法机制是著名的信息流漏斗算法，也是今日头条的核心算法。
通过审核后，第一步叫冷启动流量池曝光，比如你今天上传一个视频，通过双重审核的作品，系统将会分配给你一个初始流量池：200-300在线用户（也可能有上千个曝光）。不论你是不是大号，只要你有能力产出优质内容，就有机会跟大号竞争。
第三步：数据加权
抖音会根据这1000次曝光所产出的数据，结合你账号分值来分析是否给你加权，比如完播率、点赞、关注、评论、转发、转粉、游览深度等。
以上这些都会对你的短视频数据造成影响，以及对你的短视频作出是否要加权的判断，然后会挑选前10%的视频，再增加1万次曝光。
第四步：第三步：加大推荐
这一步会给数据好的短视频进行更大的加权，并且会在第三步强化人群标签分发，让内容分发的更加精准，这类似猜你喜欢的打标，视频是有标签的，用户也是有标签的，两者之间会做标签匹配。
第五步：进入精品推荐池
进入精品推荐池，大规模曝光，一旦进入精品推荐后，人群标签就被弱化了，就像当年温婉的视频，几乎每个抖音用户都会刷到温婉的视频。
总的来说，TikTok的推荐算法是基于输入因素构建的，这与YouTube测量和监控参与度的方式有些相似。人们与应用程序的交互方式、发布的评论或关注的帐户，都会影响到推荐。比如，如果某人只关注了可爱的动物帐号，也只点赞或评论与动物有关的短视频，那么TikTok就会提供更多这类视频。
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